曹越，哈尔滨工程大学计算机学院副教授（准聘）。2024年12月毕业于哈尔滨工业大学计算学部，师从左旺孟教授，研究方向主要为计算机视觉、图像复原、智能成像以及AI-ISP等。在CVPR，ECCV，AAAI等国内外顶级期刊会议发表论文10余篇。

 

论文：

[12] Cao Yue, Li Sizhao, Zhang Liguo. " Robust Noise Modeling for Spike Camera via Time-Interval Quantification and Spike-DSLR Multimodal Dataset in Low-Light Imaging". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A 类会议, 2026

[11] Cao Yue, Liu Ming , Liu Shuai, Wang Xiaotao, Lei Lei, Zuo Wangmeng. "Physics-Guided ISO-Dependent Sensor Noise Modeling for Extreme Low-Light Photography". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), CCF A 类会议, 2023 

[10] Cao Yue, Wan Zhaolin, Ren Dongwei, Yan Zifei, and Zuo Wangmeng, "Incorporating Semi-Supervised and Positive-Unlabeled Learning for Boosting Full Reference Image Quality Assessment", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), CCF A 类会议, 2022. 

[9] Wu Xiaohe, Liu Ming, Cao Yue, Ren Dongwei, and Zuo Wangmeng, "Unpaired Learning of Deep Image Denoising", European Conference on Computer Vision (ECCV), CCF B 类会议, 2020. 

[8] Cao Yue, Wu Xiaohe, Qi Shuran, Liu Xiao, Wu Zhongqin, and Zuo Wangmeng, "Pseudo-ISP: Learning Pseudo In-camera Signal Processing Pipeline from A Color Image Denoiser", Neurocomputing, CCF C 类期刊, IF 5.394, 2024. 

[7] Cao Yue, Liu Shigang, Peng Yali, and Li Jun, "DenseUNet: Densely Connected UNet for Electron Microscopy Image Segmentation", IET Image Processing, CCF C 类期刊, IF 2.064, 2020. 

[6] Cao Yue, He Jinhe, Zhang Yu, Lu Gang, Liu Shigang, Wu Xiaojun, "DnM3Net: Multi-Scale & Multi-Level Shuffle-CNN Via Multi-Level Attention for Image Denoising", IEEE International Conferences on Ubiquitous Computing & Communications (IUCC), EI 检索, 2019. 

[5] Du Jiazhi, Ren Dongwei, Cao Yue, and Zuo Wangmeng, "In-training Restoration Models Matter: Data Augmentation for Degraded-reference Image Quality Assessment", ACM MM Workshop, CCF A 类会议 Workshop, 2022. 

[4] Abdelhamed Abdelrahman, Afifi Mahmoud, Timofte Radu, Brown, Michael S, Cao Yue. NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, CCF A 类会议 Workshop, 2020. 

[3] Liu Pengju, Zhang Hongzhi, Cao Yue, Liu Shigang, Ren Dongwei, and Zuo Wangmeng, "Learning Cascaded Convolutional Networks for Blind Single Image Super-Resolution", Neurocomputing, CCF C 类期刊, IF 5.394, 2020. 

[2] Yao Shunyu, Cao Yue, Zhang Yabo, and Zuo Wangmeng. "Misalignment Insensitive Perceptual Metric for Full Reference Image Quality Assessment", Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023: 444-456. 

[1] Peng Yali, Cao Yue, Liu Shigang, Yang Jian and Zuo Wangmeng. "Progressive Training of Multi-level Wavelet Residual Networks for Image Denoising, arXivpreprintarXiv:2020.12422, 2020.

获奖：

[2] Winner Award in Track 1 rawRGB NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising,New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop Conference on CVPR 2020, 国际竞赛 , 国际学术奖, 2020，曹越、张志路、左旺孟(科研奖励)

[1] 3rd Place Award in Track 2 sRGB NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising,New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop Conference on CVPR 2020, 国际竞赛, 国际学术奖, 2020，曹越、张志路、左旺孟 (科研奖励)

项目：

[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），《非均匀光照场景下自适应成像噪声建模方法研究》，项目编号：62502112，资助金额：30万元，2025，主持

[2] 中央高校基本科研业务费"原创探索专项·量子科技专题"项目，《面向量子电路切割的NISQ器件容错技术研究》，项目编号：3072025YC0602，资助金额：10万元，2025，主持

[1] JKW重大项目，2025，主要参与人（排名第二）

社会兼职：

黑龙江省人工智能学会青工委委员，T-IP、T-PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NerIPS、AAAI、ACM MM、ICML等国际期刊会议审稿人。

RAIM小组招生理念

关于我们

欢迎研究生以及高年级本科生加入RAIM小组（Restore Any Image Model）。我们的目标是做Stargazer——不仅在GitHub上收获星标，更要成为能在暗光场景中捕捉星光的观星者。就像在低照度环境下复原图像需要不懈努力，我们也希望通过持续探索，让那些隐藏在黑暗中的细节重现光彩。

我们期待这样的你

对科研有追求：

• 有志在我们一起做科研的日子里冲刺CCF A类论文

• 对图像复原、低层视觉、AI成像有浓厚兴趣

• 相信"板凳要坐十年冷"，也相信"一朝成名天下知"

善于沟通协作：

• 愿意保持定期交流，一到两周meeting讨论一次

• 遇到问题主动沟通，而非闭门造车

• 导学之间相互成就

有独立思考：

• 有自己的想法和判断，而不是人云亦云

• 敢于质疑、勇于探索、乐于创新

脚踏实地：

• 能静下心读论文、看算法

• 能沉下心写代码、跑实验

• 既能做严谨的学术报告，也能轻松地开个玩笑

关于本科生实习

如果你是本科生，希望加入课题组实习：

• 专业成绩排名在前50%

• 我可以提供论文写作、学术竞赛（如NTIRE）等方向的指导

• 这是一个了解科研、锻炼能力、探索兴趣的好机会

我的承诺

• 认真对待每一次讨论，用心指导每一个课题

• 尊重你的想法，鼓励你的探索

• 提供资源支持，创造成长空间

• 不搞"996"内卷，科研要高效也要健康

我们的追求

做科研如做人：
要有眼界，看得到领域前沿；
要有规划，知道该往哪里走；
要有格局，不局限于一时得失；
要有韧性，能扛得住实验失败；
要有追求，敢冲击更高目标。

如果你认同这些理念，欢迎联系我（cscaoyue@hrbeu.edu.cn），让我们一起在计算机视觉的星辰大海中探索前行！

[1] 2023.2 -- 2024.2
OPPO研究院(指导老师：IEEE Fellow 张磊)      实习生

[2] 2013.3 -- 2013.12
北京大学王选计算机研究所(指导老师：IEEE Fellow 刘家瑛)      实习生