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    曹越

    • 讲师（高校）
    • 教师拼音名称：CY
    • 所在单位：计算机科学与技术学院（电子政务建模仿真国家工程实验室）、国家保密学院、软件学院
    • 性别：男
    • 学位：工学博士学位
    • 在职信息：在职

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    个人简介

    曹越 副教授（准聘）

    哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院

    📧 Email: cscaoyue@hrbeu.edu.cn
    🏫 地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号，150001

    个人简介

    曹越博士现任哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副教授（准聘）。2024年12月毕业于哈尔滨工业大学计算学部，师从左旺孟教授。主要研究方向为计算机视觉、图像复原、智能成像以及AI-ISP等。已在CVPR、ECCV、AAAI等计算机视觉领域顶级国际会议和期刊发表学术论文10余篇。

    研究方向

    • 计算机视觉 (Computer Vision)

    • 图像复原 (Image Restoration)

    • 智能成像 (Computational Photography)

    • AI-ISP (AI-based Image Signal Processing)

    • 低光成像 (Low-Light Imaging)

    • 噪声建模 (Noise Modeling)

    学术论文

    会议论文

    [12] Cao Yue, Li Sizhao, Zhang Liguo. "Robust Noise Modeling for Spike Camera via Time-Interval Quantification and Spike-DSLR Multimodal Dataset in Low-Light Imaging". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), CCF A, 2026

    [11] Cao Yue, Liu Ming, Liu Shuai, Wang Xiaotao, Lei Lei, Zuo Wangmeng. "Physics-Guided ISO-Dependent Sensor Noise Modeling for Extreme Low-Light Photography". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), CCF A, 2023

    [10] Cao Yue, Wan Zhaolin, Ren Dongwei, Yan Zifei, Zuo Wangmeng. "Incorporating Semi-Supervised and Positive-Unlabeled Learning for Boosting Full Reference Image Quality Assessment". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), CCF A, 2022

    [9] Wu Xiaohe, Liu Ming, Cao Yue, Ren Dongwei, Zuo Wangmeng. "Unpaired Learning of Deep Image Denoising". European Conference on Computer Vision (ECCV), CCF B, 2020

    [5] Du Jiazhi, Ren Dongwei, Cao Yue, Zuo Wangmeng. "In-training Restoration Models Matter: Data Augmentation for Degraded-reference Image Quality Assessment". ACM Multimedia (ACM MM) Workshop, CCF A Workshop, 2022

    [4] Abdelhamed Abdelrahman, Afifi Mahmoud, Timofte Radu, Brown Michael S, Cao Yue. "NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, CCF A Workshop, 2020

    [2] Yao Shunyu, Cao Yue, Zhang Yabo, Zuo Wangmeng. "Misalignment Insensitive Perceptual Metric for Full Reference Image Quality Assessment". Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), CCF C, 2023

    [6] Cao Yue, He Jinhe, Zhang Yu, Lu Gang, Liu Shigang, Wu Xiaojun. "DnM3Net: Multi-Scale & Multi-Level Shuffle-CNN Via Multi-Level Attention for Image Denoising". IEEE International Conferences on Ubiquitous Computing & Communications (IUCC), EI, 2019

    期刊论文

    [8] Cao Yue, Wu Xiaohe, Qi Shuran, Liu Xiao, Wu Zhongqin, Zuo Wangmeng. "Pseudo-ISP: Learning Pseudo In-camera Signal Processing Pipeline from A Color Image Denoiser". Neurocomputing, CCF C, IF: 5.394, 2024

    [7] Cao Yue, Liu Shigang, Peng Yali, Li Jun. "DenseUNet: Densely Connected UNet for Electron Microscopy Image Segmentation". IET Image Processing, CCF C, IF: 2.064, 2020

    [3] Liu Pengju, Zhang Hongzhi, Cao Yue, Liu Shigang, Ren Dongwei, Zuo Wangmeng. "Learning Cascaded Convolutional Networks for Blind Single Image Super-Resolution". Neurocomputing, CCF C, IF: 5.394, 2020

    预印本

    [1] Peng Yali, Cao Yue, Liu Shigang, Yang Jian, Zuo Wangmeng. "Progressive Training of Multi-level Wavelet Residual Networks for Image Denoising". arXiv preprint arXiv:2020.12422, 2020

    荣誉奖励

    [2] Winner Award in Track 1 rawRGB, NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising, New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop, CVPR 2020, 国际学术奖, 2020
    获奖者：曹越、张志路、左旺孟

    [1] 3rd Place Award in Track 2 sRGB, NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising, New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop, CVPR 2020, 国际学术奖, 2020
    获奖者：曹越、张志路、左旺孟

    科研项目

    [4] 省自然科学基金青年科学基金项目，《面向南海海洋环境探测的自监督成像噪声建模与多模态去噪研究》，资助金额：6万元，2026年，项目负责人

    [3] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），《非均匀光照场景下自适应成像噪声建模方法研究》，项目编号：62502112，资助金额：30万元，2025年，项目负责人

    [2] 中央高校基本科研业务费"原创探索专项·量子科技专题"项目，《面向量子电路切割的NISQ器件容错技术研究》，项目编号：3072025YC0602，资助金额：10万元，2025年，项目负责人

    [1] JKW重大项目，2025年，主要参与人（排名第二）

    学术服务

    学术兼职

    • 黑龙江省人工智能学会青工委委员

    审稿人

    • 期刊审稿人: T-PAMI, T-IP、PR、中国图象图形学报、哈尔滨工业大学学报等

    • 会议审稿人: CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, AAAI, ACM MM, ICML

    RAIM小组招生理念

    关于我们

    欢迎研究生以及高年级本科生加入RAIM小组（Restore Any Image Model）。我们的目标是做Stargazer——不仅在GitHub上收获星标，更要成为能在暗光场景中捕捉星光的观星者。就像在低照度环境下复原图像需要不懈努力，我们也希望通过持续探索，让那些隐藏在黑暗中的细节重现光彩。

    我们期待这样的你

    📚 对科研有追求

    • 有志在我们一起做科研的日子里冲刺CCF A类论文

    • 对图像复原、低层视觉、AI成像有浓厚兴趣

    • 相信"板凳要坐十年冷"，也相信"一朝成名天下知"

    🤝 善于沟通协作

    • 愿意保持定期交流，一到两周meeting讨论一次

    • 遇到问题主动沟通，而非闭门造车

    • 导学之间相互成就

    💡 有独立思考

    • 有自己的想法和判断，而不是人云亦云

    • 敢于质疑、勇于探索、乐于创新

    🔬 脚踏实地

    • 能静下心读论文、看算法

    • 能沉下心写代码、跑实验

    • 既能做严谨的学术报告，也能轻松地开个玩笑

    关于本科生实习

    如果你是本科生，希望加入课题组实习：

    ✅ 要求： 专业成绩排名在前50%
    ✅ 指导方向： 论文写作、学术竞赛（如NTIRE）等
    ✅ 收获： 了解科研、锻炼能力、探索兴趣的好机会

    我的承诺

    • ✨ 认真对待每一次讨论，用心指导每一个课题

    • ✨ 尊重你的想法，鼓励你的探索

    • ✨ 提供资源支持，创造成长空间

    • ✨ 不搞"996"内卷，科研要高效也要健康

    我们的追求

    做科研如做人：

    要有眼界，看得到领域前沿；
    要有规划，知道该往哪里走；
    要有格局，不局限于一时得失；
    要有韧性，能扛得住实验失败；
    要有追求，敢冲击更高目标。

    联系方式

    如果你认同这些理念，欢迎联系我：

    📧 Email: cscaoyue@hrbeu.edu.cn

    让我们一起在计算机视觉的星辰大海中探索前行！


    工作经历

    [1] 2023.2 -- 2024.2
    OPPO研究院(指导老师：IEEE Fellow 张磊)      实习生

    [2] 2013.3 -- 2013.12
    北京大学王选计算机研究所(指导老师：IEEE Fellow 刘家瑛)      实习生


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