洪维强
个人信息
Personal information
教授 博士生导师
教师英文名称：Hong Wei-Chiang
教师拼音名称：hwq
所在单位：船舶工程学院
职务：Professor
性别：男
学位：管理学博士学位
在职信息：在职
主要任职：Doctoral supervisor
其他任职：Associate Editor for Applied Soft Computing
毕业院校：Da Yeh University
学科：船舶与海洋结构物设计制造曾获荣誉
2023 第21届徐有庠基金会杰出教授奖
2014 第12届徐有庠基金会杰出教授奖
2025 ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2024 ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2023 ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2022 ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2025 全球 2% 科学家(年度与终身)
2024 全球 2% 科学家(年度与终身)
2023 全球 2% 科学家(年度与终身)
2022 全球 2% 科学家(年度与终身)
2021 全球 2% 科学家(年度与终身)
2020 全球 2% 科学家(年度与终身)
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所属单位：哈尔滨工程大学船舶工程学院
发表刊物：系统管理学报
刊物所在地：中国上海
项目来源：国家自然科学基金资助项目(71503108,62077029)； 江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2024XKT2647)
关键字：多分类；财务危机预警；信息融合；SHAP；决策支持。
摘要：针对传统二分类财务困境预测模型难以提供细粒度分级预警问题，本文构建了一个基于财务与非财务信息融合的可解释多分类财务危机预警模型。首先，通过引入管理层讨论与分析(MD&A)语调信息，丰富中小企业数据源；其次，采用RF、LightGBM和SVM对中小企业财务状况进行初步预测，并运用改进的D-S证据理论对结果进行二次融合；最后，借助SHAP框架对模型进行可解释性分析。研究发现：基于信息融合模型的F1值相比最优基分类器提升了1.3%,能够有效避免预测“灾难点”的出现，同时揭示了资产负债率、每股未分配利润和净资产收益率等指标在财务预警中的重要作用。本文模型具备更精准的财务危机定位能力和更稳定的预测效果，为中小企业财务危机预警研究提供了新视角。
合写作者：高峰,李佳蔚
第一作者：宋媚
论文类型：期刊论文
通讯作者：洪维强
学科门类：管理学
文献类型：J
卷号：35
期号：02
页面范围：452-461
ISSN号：2097-4558
是否译文：否
CN号：31-1977/N
发表时间：2026
发布期刊链接：https://link.cnki.net/urlid/31.1977.N.20250319.1119.002