课程介绍：通过课程学习，使学生了解国内、国际智能预测的基本知识及其应用于现代化港口运量、船舶响应预报，培养学生初步掌握预测及人工智能运算的基本原理和方法，具有进行港口运量、船舶响应预报综合分析能力。 （1）掌握预测及人工智能运算的基本原理和方法，并能将其应用其解决港口运量规模规划的相关问题。 （2）能够运用预测及人工智能运算相关原理和方法对求解结果进行分析和判断，并获得有效结论。 （3）熟悉预测模型及相应算法的基本知识，掌握应用于解决港口运量规模规划、船舶响应预报领域复杂问题的相关设计理论和原则。
上课地点：21号楼
上课时间：周二第3、4小节；周五第8、9小节
考试形式：闭卷笔试
面向对象：本科高年级
学科：船舶与海洋工程
授课教师：洪维强
开课学年：2025-2026
开课学期：春学期
课程号：1010044500
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：94
课时：32.0
教材及参考书：[1] Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G.《Forecasting: Principles and Practice (预测：方法与实践)》(中英文第三版). OTexts: Melbourne, Australia, 2021年。ISBN: 978-0987507136 [2] 李华、胡奇英。《预测与决策教程》(第二版)。北京：机械工业出版社, 2025年。ISBN: 978-7111619161