洪维强

个人信息

Personal information

教授     博士生导师    

教师英文名称:Hong Wei-Chiang

教师拼音名称:hwq

所在单位:船舶工程学院

职务:Professor

性别:男

学位:管理学博士学位

在职信息:在职

主要任职:Doctoral supervisor

其他任职:Associate Editor for Applied Soft Computing

毕业院校:Da Yeh University

学科:船舶与海洋结构物设计制造
曾获荣誉
2023    第21届徐有庠基金会杰出教授奖
2014    第12届徐有庠基金会杰出教授奖
2026    全球前十万科学家
2023    全球前十万科学家
2025    ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2024    ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2023    ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2022    ScholarGPS®全球前 0.05%预测专业学者
2025    全球 2% 科学家(年度与终身)
2024    全球 2% 科学家(年度与终身)
2023    全球 2% 科学家(年度与终身)
2022    全球 2% 科学家(年度与终身)
2021    全球 2% 科学家(年度与终身)
2020    全球 2% 科学家(年度与终身)

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Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting
发布时间:2026-06-09  点击次数:

电子版链接:https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-36529-5
所在单位:船舶工程学院
出版单位:Springer
出版地:瑞士
简介:This book is written for researchers and postgraduates who are interested in developing high-accurate energy demand forecasting models that outperform traditional models by hybridizing intelligent technologies. It covers meta-heuristic algorithms, chaotic mapping mechanism, quantum computing mechanism, recurrent mechanisms, phase space reconstruction, and recurrence plot theory. The book clearly illustrates how these intelligent technologies could be hybridized with those traditional forecasting models. This book provides many figures to deonstrate how these hybrid intelligent technologies are being applied to exceed the limitations of existing models.
学校署名:哈尔滨工程大学
第一作者:洪维强
著作类别:著作
出版社级别:国外(境外)出版社
学科门类:工学
ISBN号:978-3-030-36528-8
是否译成外文:否
出版日期:2020