基于深度学习的智能故障诊断关键技术研究
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基于控制系统仿真数据,利用深度学习算法,针对一维时间序列的不平衡数据预处理、二维图像的不平衡数据集预处理、缺失数据的插补建模等关键数学科学问题,建立智能诊断模型,解决核设备装置工况、柴油机系统等工程领域中的故障诊断问题。

基于控制系统仿真数据,利用深度学习算法,针对一维时间序列的不平衡数据预处理、二维图像的不平衡数据集预处理、缺失数据的插补建模等关键数学科学问题,建立智能诊断模型,解决核设备装置工况、柴油机系统等工程领域中的故障诊断问题。

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