王开宇，1994年3月出生于黑龙江省哈尔滨市，博士，预聘副教授，硕士研究生导师。2023年9月毕业于哈尔滨工业大学计算学部，获计算机系统结构博士学位。同月加入哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院。目前担任CCF普适计算专委执行委员、CCF物联网专委、分布式计算专委委员；黑龙江省计算机学会物联网专委专业委员、黑龙江省人工智能学会青工委委员。

当前主要研究方向为分布式计算、联邦学习、边缘计算与多模态大模型，具体方向包含分布式一致性协议、联邦学习鲁棒性与收敛性分析、多模态联邦协同等。在CVPR、ICASSP、Computer Networks、Computer Communications等CCF推荐高水平会议/期刊发表多篇论文，担任AAAI、ACMMM、IEEE Communication magazine、CN、PPNA等国际知名学术会议/期刊审稿人，CCF推荐国际学术会议MSN-2024 Session Chair、MSC-2025 TPC member。欢迎对人工智能、计算机网络、边缘计算等研究方向感兴趣的同学加入，合作开展研究，发表高水平研究成果。

本人所在物联网与智能感知学术团队拥有良好的学术氛围与稳定的科研资金来源，与浙江大学、鹏程实验室、联通、中船集团研究所、中科院长春光机所等知名企业与科研院所拥有长期合作关系。本人组织的学术兴趣小组目前包含4名博士生与若干硕士生，能够为新加入的同学提供全面科研指导与讨论环境，实现对高价值科研目标的深入研究。

本人2026年度硕士研究生仍有名额，欢迎感兴趣的同学与我联系！

主要研究方向：

1.异构联邦学习系统

2.多模态联邦微调

3.联邦学习鲁棒性与安全性

4.多智能体协同训练

指导学生毕业去向：

升学

2023级硕士研究生  付同学  北京理工大学读博

就业

2022级硕士研究生  李同学  中国时空信息集团

2022级硕士研究生  杨同学  天津移动

2022级硕士研究生  马同学  河北移动

2022级硕士研究生  马同学  中船重工第704研究所（上海）