研究方向

　 研究方向为机器感知与智能控制，主要围绕人工智能及应用、智能语音控制及人机交互等，开展云、端、边智能语音识别，语音交互控制，语音生成等相关基础理论和方法研究；开展深度学习在自然语言处理、计算机视觉领域的相关理论和方法研究，以及人工智能在目标检测与识别、视觉导航、手势识别、人体动作捕捉技术、人机交互技术的应用研究。
ROS+SLAM机器人系统、惯性及视觉动作捕捉系统、AI+人机交互、AI+体育竞技、AI+导航定位，欢迎本科低年级学生加入开展科创，本科毕业生加入开展课题研究。
自2001年留校工作起作为项目主管或技术负责人参与十余个科研项目的研制并广泛应用。协助指导的硕士生论文被评为黑龙江省优秀毕业硕士论文。自2019年以来参加了信息技术新工科产学研联盟组织的深度学习师资培训30学时，“智能基座”两期高级研修班（获深度学习课程“牛气冲天”奖）、“中国高校人工智能人才国际培养计划”高校人工智能教学研讨班等学习，均获得优异成绩和结业证书。
现阶段重点瞄准人工智能领域神经网络、计算机视觉、智能控制等研究方向开展研究和人才培养工作，培养学生熟练掌握TensorFlow、Mindspore、PaddlePaddle、PyTorch、Keras等人工智能软件框架，深度学习算法、ROS系统应用和SLAM算法的能力。