中文
Personal Profile
VIEW MORE
本人是国家级青年人才项目入选者(2024年)，并且获批国自然面上项目和省基金联合引导项目。本人的研究方向聚焦于新一代人工智能技术的前沿领域，主要研究基于低秩模型的高效处理高维数据的方法，致力于解决大数据产业中常见的数据结构复杂、带强噪声、有损毁或缺失等问题，以此克服传统机器学习方法失效的局限性。在多年的研究过程中，本人采用基于低秩三维数组的非凸优化方法，成功攻克了多视数据子空间聚类、高维数据的补全、...
杨明
Professor
Paper Publications
Unsupervised Discriminative Feature Selection via Contrastive Graph Learning
Release time:2025-04-24 Hits:
Journal:
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
Volume:
33()
Page Number:
972-986
ISSN No.:
1057-7149
Translation or Not:
no

Pre One:Sparse discriminant PCA based on contrastive learning and class-specificity distribution

Next One:Tensor robust PCA with nonconvex and nonlocal regularization

Contact Us