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本人是国家级青年人才项目入选者(2024年),并且获批国自然面上项目和省基金联合引导项目。本人的研究方向聚焦于新一代人工智能技术的前沿领域,主要研究基于低秩模型的高效处理高维数据的方法,致力于解决大数据产业中常见的数据结构复杂、带强噪声、有损毁或缺失等问题,以此克服传统机器学习方法失效的局限性。在多年的研究过程中,本人采用基于低秩三维数组的非凸优化方法,成功攻克了多视数据子空间聚类、高维数据的补全、...
杨明
Professor
Paper Publications
Multi-source partial multi-label learning via tensor decomposition and nonconvex regularization
Release time:2025-04-24 Hits:
Journal:
INFORMATION FUSION
Volume:
112()
ISSN No.:
1566-2535
Translation or Not:
no

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