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本人是国家级青年人才项目入选者(2024年)，并且获批国自然面上项目和省基金联合引导项目。本人的研究方向聚焦于新一代人工智能技术的前沿领域，主要研究基于低秩模型的高效处理高维数据的方法，致力于解决大数据产业中常见的数据结构复杂、带强噪声、有损毁或缺失等问题，以此克服传统机器学习方法失效的局限性。在多年的研究过程中，本人采用基于低秩三维数组的非凸优化方法，成功攻克了多视数据子空间聚类、高维数据的补全、...
杨明
Professor
Paper Publications
Tensorized Soft Label Learning Based on Orthogonal NMF
Release time:2025-04-25 Hits:
Journal:
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
Volume:
36(7)
Page Number:
13219-13231
ISSN No.:
2162-237X
Translation or Not:
no

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