中文
Personal Profile
VIEW MORE
本人是国家级青年人才项目入选者(2024年),并且获批国自然面上项目和省基金联合引导项目。本人的研究方向聚焦于新一代人工智能技术的前沿领域,主要研究基于低秩模型的高效处理高维数据的方法,致力于解决大数据产业中常见的数据结构复杂、带强噪声、有损毁或缺失等问题,以此克服传统机器学习方法失效的局限性。在多年的研究过程中,本人采用基于低秩三维数组的非凸优化方法,成功攻克了多视数据子空间聚类、高维数据的补全、...
杨明
Associate Professor
Paper Publications
Self-Supervised Graph Embedding Clustering
Release time:2025-09-10 Hits:
Journal:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Volume:
47(12)
Page Number:
11662-11673
ISSN No.:
0162-8828
Translation or Not:
no

Pre One:Discriminative attention based weighted sparse representation of visual objects in complex scenarios

Next One:Interpretable multi-view clustering via anchor graph-based tensor decomposition with convergence guarantees