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袁泽龙,男,1994年10月生,哈尔滨工程大学准聘副教授、硕士生导师,新加坡国立大学博士后研究员。本硕博分别毕业于南京航空航天大学、西北工业大学和南方科技大学。主要从事人工智能与流体力学交叉研究(AI for Fluid Mechanics),研究方向包括机器学习辅助湍流建模、深度学习驱动的大涡模拟、多尺度湍流建模、复杂涡流结构演化机理以及海洋推进装置水动力性能分析等。  近年来,随着人工智能技术的快速发展,机器学习和深度...
YUAN Zelong
Lecturer
Research Focus
物理信息神经网络的瞬时流场高精度预报

建立了一套涉及工况较全面的智能算法验证数据集;基于TBNN开发了近壁面湍流精细模拟智能算法;基于KAN开发了无数据超分辨预报及物理修正智能算法ChebPIKAN;利用傅立叶级数对网络层进行创新,开发善于处理周期性声学问题的算法PIFBNN;利用小波级数以及自注意力机制结合提出物理信息PIWT算法。