袁泽龙
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建立了海洋桩柱绕流-尾迹噪声模拟-物理信息神经网络的噪声智能预报模型,实现了流场特征、声源项与噪声能谱的统一物理建模。基于 pyTorch 自主开发的频率–波数谱预报程序可准确捕捉湍流能谱分布,进而实现对宽带流致噪声的精确预测。