主要针对机械设备、航天器等具体对象，开展故障诊断和智能运维相关技术研究，具体涉及：
1. 故障特性理论分析。通过动力学建模与仿真分析等手段，分析设备故障状态的特性；

2. 信号的分析和处理。研究面向一维时间序列信号（例如振动信号）的分析和处理方法，提取信号中的有效故障特征；

3. 智能故障诊断模型。重点研究跨域智能故障诊断方法，涉及迁移学习、领域泛化、因果推理等机器学习方法，以及这些方法在故障诊断领域的应用；

4. 设备退化状态预测。研究设备退化性能的描述方法以及退化趋势的预测方法等。