郑香平

Personal Information

Personal Information

  • Name (Simplified Chinese):

    郑香平
  • Name (Pinyin):

    zhengxiangping
  • School/Department:

    计算机科学与技术学院(电子政务建模仿真国家工程实验室)、国家保密学院、软件学院
  • Gender:

    Male
  • Status:

    Employed
  • Supervisor of Master's Candidates
  • Teacher College:

    College of Computer Science and Technology
  • Discipline:

    Computer Science and Technology

Other Contact Information

    ZipCode:

    PostalAddress:

    Email:

Personal Profile

郑香平,博士,准聘副教授,硕士生导师。博士毕业于中国人民大学。近年来,主要围绕图数据挖掘、图异常检测、推荐系统等人工智能领域从事科研工作。主持国家自然科学基金,省自然科学基金,市自然科学基金;参与国家社会科学重大,国家自然科学重点,国家自然科学面上项目。在国内外高水平期刊和会议公开发表CCF A/B论文40余篇WWW、SIGIRACM MultimediaAAAI、TKDD、SDM、COLING计算机学报等,授权专利2项,软件著作权3项。并多次受邀担任领域内多个顶刊顶会审稿人,包括TKDE、AAAI、ACM Multimedia、NeurIPSICML、ICLR、IJCAI

本/硕招生
每年计划招收硕士研究生5人,同时也欢迎优秀的高年级本科生加入课题组,要求对图数据挖掘、计算机视觉、推荐系统等领域方向有浓厚的兴趣,且熟练掌握 python 程序语言(注:有ACM程序设计竞赛背景优先考虑)与算法和数据结构、深度学习框架。有意加入本课题组的学生请将简历成绩单发送至:xpzheng@hrbeu.edu.cn。

招收专业
计算机科学与技术(学硕);电子信息(专硕)。欢迎保研生,以及调剂青岛校区电子信息方向的计算机相关专业加入我的课题组。我们的课题组氛围和谐,快乐科研,自由交流。
本人今年的硕士生仍有招生名额,同时也欢迎本部计算机科学与技术学院的学生邮件联系。
PS:报考我的研究生(含保研)三年都在青岛校区进行上课,科研培养。

研究方向图数据挖掘、大数据分析、自然语言处理、推荐系统等人工智能领域。

承担项目
【1】大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究,国家社会科学基金重大项目,编码:18ZDA309,60参与
【2】基于社会网络计算的企业舆情管新方法,国家自然科学基金重点项目编码:71531012,200参与
【3】面向大规模复杂异质动态图表示学习,国家自然科学基金面上项目,编码:62072463,56参与
【4】主动学习式群智感知任务分配方法研究,国家自然科学基金面上项目编码:61772136,63参与
【5】面向多源异构图网络方法研究,国自然科学青年基金,30主持
【6】异质图网络的语义优化与高效表示机制研究,省自然科学青年基金,主持
【7】大规模数据交互场景下异质图网络方法研究,市自然科学青年基金,10主持
【8】复杂图网络的优化处理与高效表示机制研究,中央高校基本科研业务项目,10主持
【9】图结构优化表示学习的关键技术研究,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院“英才计划”,10主持
【10】人工智能与mRNA碰撞——公共卫生管理引来新态势,中国人民大学种子基金重点项目,10主持

授权专利
[1] An image recognition method and system based on capsule parameter optimization. ZL202110489172.X Authorized
[2] A power load forecasting method based on sparse representation. ZL201810304089.9 Authorized

软件著作权
[1] Zheng Xiangping, Liang Xun, Feng Zihuan, Wu Bo. Graph capsule network prediction system based on attention adaptive mechanism. 2022SR0438949, 2022.2.5.
[2] Zheng Xiangping, Liang Xun, Feng Zihuan, Wu Bo. Contrastive learning prediction system based on adaptive data selection of reinforcement learning mechanism. 2022SR0438805, 2022.2.23.
[3] Zheng Xiangping, Liang Xun, Wang Shimin, Feng Zihuan. Human Action Recognition Network System Based on Spatiotemporal Capsule. 2021SR0824698, 2021.2.1.

一作论文节选
2025 :
[1] Xiangping Zheng, Xuan Feng, Bo Wu, Bin Ren, Wei Li, Xiuxin hao, Xun Liang, Bin Tang, Zhiwen Yu. Breaking Semantic Barriers: A Zero-Shot Generalized Framework for Graph Anomaly Detection. ACM International Conference on Multimedia, ACM Multimedia, 2025: AcceptCCF A
2024 :
[1] Xiangping Zheng, Bo Wu*, Xun Liang, Wei Li. Friend or Foe? Mining Suspicious Behavior via Graph Capsule Infomax Detector against Fraudsters. International World Wide Web Conference, WWW, 2024: 2684-2693. Oral, CCF A
[2] Xiangping Zheng, Xiuxin Hao, Bo Wu, Xigang Bao, Xuan Zhang, Wei Li, Xun Liang. A Sample-driven Selection Framework: Towards Graph Contrastive Networks with Reinforcement Learning, ACM International Conference on Multimedia, ACM Multimedia, 2024: 10755-10764CCF A
[3] Xiangping Zheng, Bo Wu*, Alex X, Wei Li. Hypergraph-Based Session Modeling: A Multi-Collaborative Self-Supervised Approach for Enhanced Recommender Systems. International Conference on Computational Linguistics, COLING, 2024: 8493-8504. CCF B
[4] Xiangping Zheng, Bo Wu*, Alex X, Wei Li. Improving Robustness of GNN-based Anomaly Detection by Graph Adversarial Training. International Conference on Computational Linguistics, COLING, 2024: 8902-8912. CCF B
2023:
[1] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu. Exploiting High-Order Interaction Relations to Explore User Intent. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI: 2023:16388-16389. CCF A
[2] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Jun Wang, Yuhui Guo, Sensen Zhang, Yuefeng Ma. Modeling High-order Relation to Explore User Intent with Parallel Collaboration Views. International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA2023:489-504. CCF B
[3] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Jun Wang, Yuhui Guo, Xuan Zhang, Yuefeng Ma. A Multi-scale Interaction Motion Network for Action Recognition Based on Capsule Network. SIAM International Conference on Data Mining, SDM2023:505-513. CCF B
[4] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu. Select the Best: Enhancing Graph Representation with Adaptive Negative Sample Selection. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP, ICASSP2023: 256-266. CCF B
[5] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Junlan Feng, Yuhui Guo. Intent Does Matter Propagating High-order Relations for Exploring Interest Preferences. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP, ICASSP, 2023: 1285-1295. CCF B
2022:
[1] 郑香平,梁循*,基于剪枝优化的深层胶囊网络[J]计算机学报,2022, 45(7): pp:1557-1570. 中文 CCF A
[2] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Yuhui Guo, Xuan Zhang. Graph Capsule Network with a Dual Adaptive Mechanism. International ACM SIGIR Research and Development in Information Retrieval, SIGIR, 2022: 1859-1864. CCF A
[3] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu. Capsule Graph Network for Multi-Label Image Recognition. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI, 2022:13117-13118. CCF A
[4] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Yuhui Guo, Hui Tang. Adaptive attention graph capsule network. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP, ICASSP, 2022: 3588–3592. CCF B


News

2025.08.27 自然科学基金-青年基金获批。
2024.08.22 加入计算机 CCF 普适计算专委会,成为执行委员。
2024.08.21 在大连参加首届中国人机计算大会(HMCC)
2025.08.02 实验室向国际人工智能顶会AAAI-2026 CCF A投出 3 篇论文
2025.07.05 实验室 1 篇论文被国际多媒体顶会 ACM MM-2025 CCF A 接收。
2025.06.10 自然科学基金-青年基金获批。
2025.03.31 省自然科学基金-青年基金获批。
2024.11.01 赴澳大利亚墨尔本参加 ACM MM-2024 会议,进行论文的 Poster 展示。
2024.08.18 在太原参加第二十届和谐人机环境联合学术会议(HHME)
2024.07.15 实验室 1 篇论文被
国际多媒体顶会 ACM MM-2024 CCF A 接收。
2024.06.11 哈尔滨工程大学计算机学院“英才计划”项目获批
2024.05.20 参加意大利都灵 COLING-2024 会议,进行 2 篇论文的报告。
2024.05.13 赴新加坡参加 ACM WWW-2024 会议,进行论文的 ORAL 报告。
2024.04.22 中央高校基本科研业务项目获批
2024.02.20 实验室 2 篇论文被国际语言顶会 COLING-2024 CCF B 接收。
2024.01.23 实验室 1 篇论文被国际网络顶会 ACM WWW-2024 CCF A接收。


课题组成员

2023级硕士

1.png

任艺霖

  2019.9-2023.6        河北工业大学               计算机科学与技术                  学士

  2023.9-至今           哈尔滨工程大学           电子信息                                  硕士


2024级硕士

2.png 冯璇

  2020.9-2024.6        山东大学                        计算机科学与技术                  学士

  2024.9-至今           哈尔滨工程大学            计算机技术                              硕士


3.png

郝秀鑫

  2020.9-2024.6        哈尔滨理工大学           软件工程                                  学士
  2024.9-至今           哈尔滨工程大学           电子信息02                              硕士



4.png

胡佳美

  2020.9-2024.6        吉林大学                        计算机科学与技术                 学士
  2024.9-至今           哈尔滨工程大学            计算机技术                             硕士


6.png

程原

  2020.9-2024.6        东北农业大学               软件工程                                  学士
  2024.9-至今           哈尔滨工程大学          电子信息01                               硕士


5.png

张智宇

  2020.9-2024.6        安徽大学                       智能科学与技术                       学士
  2024.9-至今           哈尔滨工程大学           计算机技术                               硕士


2025级硕士

7.png 曹银锋

  2021.9-2025.6        郑州大学                        软件工程                                  学士

  2025.9-至今           哈尔滨工程大学            电子信息01                              硕士


8.png 董占胜

  2021.9-2025.6        大连海事大学               计算机科学与技术                   学士

  2025.9-至今           哈尔滨工程大学            电子信息01                              硕士


9.png 王丹

  2021.9-2025.6        江西财经大学                软件工程(保研)                 学士

  2025.9-至今           哈尔滨工程大学            电子信息                                 硕士


10.png 钱翰文

  2021.9-2025.6        安徽大学                        网络空间安全                          学士

  2025.9-至今           哈尔滨工程大学            电子信息01                              硕士






Educational Experience

No content

Work Experience

  • 2024.1 to Now

    哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

Research Focus

  • No content

  • Social Affiliations

    • [1] 教育部学位与研究生教育发展中心,评议专家
      [2] 山东省科技专家库,入库专家

    Name of Research Group:

    No content