
Personal Information
Personal Information
Name (Simplified Chinese):
郑香平Name (Pinyin):
zhengxiangpingSchool/Department:
计算机科学与技术学院(电子政务建模仿真国家工程实验室)、国家保密学院、软件学院Gender:
MaleStatus:
Employed- Supervisor of Master's Candidates
Teacher College:
College of Computer Science and TechnologyDiscipline:
Computer Science and Technology

Other Contact Information
ZipCode:c3073671570bb1bdf6bbfe76a5bc335235710246d64aa22162932e4bad19c7e382ac300b8c2c52ceed4bbfd32475d15f402d68e6268a01bee0faf88fb008c80a1ac35768307efa7e5a13e9b9df6093a165b64e33fca2082a8656644cf3e8fa9e8e575730c78453af58f692774fc1944e6e7447699dfc2fb218f615e7756c2881
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Personal Profile
郑香平,博士,准聘副教授,硕士生导师。博士毕业于中国人民大学。近年来,主要围绕图数据挖掘、图异常检测、推荐系统等人工智能领域从事科研工作。主持国家自然科学基金,省自然科学基金,市自然科学基金;参与国家社会科学重大,国家自然科学重点,国家自然科学面上项目。在国内外高水平期刊和会议公开发表CCF A/B论文40余篇(如 WWW、SIGIR、ACM Multimedia、AAAI、TKDD、SDM、COLING、计算机学报等),授权专利2项,软件著作权3项。并多次受邀担任领域内多个顶刊顶会审稿人,包括TKDE、AAAI、ACM Multimedia、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI等。
本/硕招生:
计每年计划招收硕士研究生5人,同时也欢迎优秀的高年级本科生加入课题组,要求对图数据挖掘、计算机视觉、推荐系统等领域方向有浓厚的兴趣,且熟练掌握 python 程序语言(注:有ACM程序设计竞赛背景优先考虑)与算法和数据结构、深度学习框架。有意加入本课题组的学生请将简历,成绩单发送至:xpzheng@hrbeu.edu.cn。
招收专业:
计算机科学与技术(学硕);电子信息(专硕)。欢迎保研生,以及调剂青岛校区电子信息方向的计算机相关专业加入我的课题组。我们的课题组氛围和谐,快乐科研,自由交流。
本人今年的硕士生仍有招生名额,同时也欢迎本部计算机科学与技术学院的学生邮件联系。
PS:报考我的研究生(含保研)三年都在青岛校区进行上课,科研培养。
研究方向:图数据挖掘、大数据分析、自然语言处理、推荐系统等人工智能领域。
承担项目:
【1】大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究,国家社会科学基金重大项目,编码:18ZDA309,60万,参与
【2】基于社会网络计算的企业舆情管新方法,国家自然科学基金重点项目,编码:71531012,200万,参与
【3】面向大规模复杂异质动态图表示学习,国家自然科学基金面上项目,编码:62072463,56万,参与
【4】主动学习式群智感知任务分配方法研究,国家自然科学基金面上项目,编码:61772136,63万,参与
【5】面向多源异构图网络方法研究,国自然科学青年基金,30万,主持
【6】异质图网络的语义优化与高效表示机制研究,省自然科学青年基金,主持
【7】大规模数据交互场景下异质图网络方法研究,市自然科学青年基金,10万,主持
【8】复杂图网络的优化处理与高效表示机制研究,中央高校基本科研业务项目,10万,主持
【9】图结构优化表示学习的关键技术研究,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院“英才计划”,10万,主持
【10】人工智能与mRNA碰撞——公共卫生管理引来新态势,中国人民大学种子基金重点项目,10万,主持
授权专利:
[1] An image recognition method and system based on capsule parameter optimization. ZL202110489172.X Authorized
[2] A power load forecasting method based on sparse representation. ZL201810304089.9 Authorized
软件著作权:
[1] Zheng Xiangping, Liang Xun, Feng Zihuan, Wu Bo. Graph capsule network prediction system based on attention adaptive mechanism. 2022SR0438949, 2022.2.5.
[2] Zheng Xiangping, Liang Xun, Feng Zihuan, Wu Bo. Contrastive learning prediction system based on adaptive data selection of reinforcement learning mechanism. 2022SR0438805, 2022.2.23.
[3] Zheng Xiangping, Liang Xun, Wang Shimin, Feng Zihuan. Human Action Recognition Network System Based on Spatiotemporal Capsule. 2021SR0824698, 2021.2.1.
一作论文节选:
2025 :
[1] Xiangping Zheng, Xuan Feng, Bo Wu, Bin Ren, Wei Li, Xiuxin hao, Xun Liang, Bin Tang, Zhiwen Yu. Breaking Semantic Barriers: A Zero-Shot Generalized Framework for Graph Anomaly Detection. ACM International Conference on Multimedia, ACM Multimedia, 2025: Accept. CCF A
2024 :
[1] Xiangping Zheng, Bo Wu*, Xun Liang, Wei Li. Friend or Foe? Mining Suspicious Behavior via Graph Capsule Infomax Detector against Fraudsters. International World Wide Web Conference, WWW, 2024: 2684-2693. Oral, CCF A
[2] Xiangping Zheng, Xiuxin Hao, Bo Wu, Xigang Bao, Xuan Zhang, Wei Li, Xun Liang. A Sample-driven Selection Framework: Towards Graph Contrastive Networks with Reinforcement Learning, ACM International Conference on Multimedia, ACM Multimedia, 2024: 10755-10764. CCF A
[3] Xiangping Zheng, Bo Wu*, Alex X, Wei Li. Hypergraph-Based Session Modeling: A Multi-Collaborative Self-Supervised Approach for Enhanced Recommender Systems. International Conference on Computational Linguistics, COLING, 2024: 8493-8504. CCF B
[4] Xiangping Zheng, Bo Wu*, Alex X, Wei Li. Improving Robustness of GNN-based Anomaly Detection by Graph Adversarial Training. International Conference on Computational Linguistics, COLING, 2024: 8902-8912. CCF B
2023:
[1] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu. Exploiting High-Order Interaction Relations to Explore User Intent. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI: 2023:16388-16389. CCF A
[2] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Jun Wang, Yuhui Guo, Sensen Zhang, Yuefeng Ma. Modeling High-order Relation to Explore User Intent with Parallel Collaboration Views. International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA, 2023:489-504. CCF B
[3] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Jun Wang, Yuhui Guo, Xuan Zhang, Yuefeng Ma. A Multi-scale Interaction Motion Network for Action Recognition Based on Capsule Network. SIAM International Conference on Data Mining, SDM, 2023:505-513. CCF B
[4] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu. Select the Best: Enhancing Graph Representation with Adaptive Negative Sample Selection. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP, ICASSP, 2023: 256-266. CCF B
[5] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Junlan Feng, Yuhui Guo. Intent Does Matter Propagating High-order Relations for Exploring Interest Preferences. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP, ICASSP, 2023: 1285-1295. CCF B
2022:
[1] 郑香平,梁循*,基于剪枝优化的深层胶囊网络[J],计算机学报,2022, 45(7): pp:1557-1570. 中文 CCF A
[2] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Yuhui Guo, Xuan Zhang. Graph Capsule Network with a Dual Adaptive Mechanism. International ACM SIGIR Research and Development in Information Retrieval, SIGIR, 2022: 1859-1864. CCF A
[3] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu. Capsule Graph Network for Multi-Label Image Recognition. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI, 2022:13117-13118. CCF A
[4] Xiangping Zheng, Xun Liang*, Bo Wu, Yuhui Guo, Hui Tang. Adaptive attention graph capsule network. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SP, ICASSP, 2022: 3588–3592. CCF B
News:
2025.08.27 国自然科学基金-青年基金获批。
2024.08.22 加入计算机 CCF 普适计算专委会,成为执行委员。
2024.08.21 在大连参加首届中国人机计算大会(HMCC)。
2025.08.02 实验室向国际人工智能顶会AAAI-2026 CCF A投出 3 篇论文。
2025.07.05 实验室 1 篇论文被国际多媒体顶会 ACM MM-2025 CCF A 接收。
2025.06.10 市自然科学基金-青年基金获批。
2025.03.31 省自然科学基金-青年基金获批。
2024.11.01 赴澳大利亚墨尔本参加 ACM MM-2024 会议,进行论文的 Poster 展示。
2024.08.18 在太原参加第二十届和谐人机环境联合学术会议(HHME)。
2024.07.15 实验室 1 篇论文被国际多媒体顶会 ACM MM-2024 CCF A 接收。
2024.06.11 哈尔滨工程大学计算机学院“英才计划”项目获批。
2024.05.20 参加意大利都灵 COLING-2024 会议,进行 2 篇论文的报告。
2024.05.13 赴新加坡参加 ACM WWW-2024 会议,进行论文的 ORAL 报告。
2024.04.22 中央高校基本科研业务项目获批。
2024.02.20 实验室 2 篇论文被国际语言顶会 COLING-2024 CCF B 接收。
2024.01.23 实验室 1 篇论文被国际网络顶会 ACM WWW-2024 CCF A接收。
课题组成员:
2023级硕士
任艺霖
2019.9-2023.6 河北工业大学 计算机科学与技术 学士
2023.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息 硕士
2024级硕士
冯璇
2020.9-2024.6 山东大学 计算机科学与技术 学士
2024.9-至今 哈尔滨工程大学 计算机技术 硕士
郝秀鑫
2020.9-2024.6 哈尔滨理工大学 软件工程 学士
2024.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息02 硕士
胡佳美
2020.9-2024.6 吉林大学 计算机科学与技术 学士
2024.9-至今 哈尔滨工程大学 计算机技术 硕士
程原
2020.9-2024.6 东北农业大学 软件工程 学士
2024.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息01 硕士
张智宇
2020.9-2024.6 安徽大学 智能科学与技术 学士
2024.9-至今 哈尔滨工程大学 计算机技术 硕士
2025级硕士
曹银锋
2021.9-2025.6 郑州大学 软件工程 学士
2025.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息01 硕士
董占胜
2021.9-2025.6 大连海事大学 计算机科学与技术 学士
2025.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息01 硕士
王丹
2021.9-2025.6 江西财经大学 软件工程(保研) 学士
2025.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息 硕士
钱翰文
2021.9-2025.6 安徽大学 网络空间安全 学士
2025.9-至今 哈尔滨工程大学 电子信息01 硕士
Educational Experience
No contentWork Experience
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2024.1 to Now
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
Research Focus
No content
Social Affiliations
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[1] 教育部学位与研究生教育发展中心,评议专家
[2] 山东省科技专家库,入库专家