耦合资料同化和气候预测

     本方向围绕耦合资料同化与气候预测开展研究，主要依托GFDL CM2.1、CESM等国际主流海-气耦合模式，构建适用于热带太平洋等关键海区的耦合同化与预测系统。通过将海洋、大气多源观测资料融入耦合模式，优化初始场误差，提升气候系统状态的再现能力。重点面向ENSO等年际气候信号开展机理分析与预报研究，探索耦合过程中海洋-大气相互作用对可预报性的影响，发展适用于季节-年际尺度的气候预测方法，为短期气候异常研判、极端气候事件预警提供理论依据与模式技术支撑。