人工智能海洋学

       面向海洋科学与人工智能的交叉前沿，聚焦AI在海洋动力过程与气候预测中的应用研究。围绕海洋多源异构观测数据（卫星、Argo、雷达、模式输出等），利用深度学习、数据同化与机器学习方法，开展海洋动力场重构、关键物理过程参数化改进、海气耦合特征提取等研究。重点探索基于AI的ENSO等气候事件智能预报、海洋中尺度/亚中尺度过程识别、数值模式误差订正，构建数据驱动与物理约束相结合的海洋预测模型，为提升海洋环境模拟精度、气候异常预警能力提供新方法与新技术支撑。