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    许晨

    • 副教授      硕士生导师
    • 教师拼音名称:XC
    • 所在单位:计算机科学与技术学院(电子政务建模仿真国家工程实验室)、国家保密学院、软件学院
    • 性别:男
    • 学位:工学博士学位
    • 在职信息:在职

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    个人简介

    许晨,1996年生,山东菏泽人,工学博士,副教授,硕士生导师,预聘博士生导师。

    2027年度可指导硕士生3人,博士生1人。期待本科、本博贯通以及硕博同学联系,共同探索、共同成长!


    个人介绍

    本人于2023年7月毕业于东北大学自然语言处理实验室,获工学博士学位。博士期间,专注于自然语言处理与语音处理,围绕机器翻译、语音翻译、语音识别及文本生成等方向开展研究,多次参与WMT机器翻译评测、质量评估任务评测及IWSLT语音翻译任务评测,取得领先成绩。博士学位论文获评东北大学优秀博士学位论文。曾在腾讯、字节跳动AI Lab进行企业实习,积累了丰富的行业资源。

    当前,已在ACL、EMNLP、ICLR、UAI、TASLP、AAAI、IJCAI等高水平会议及期刊发表论文40余篇,并担任相关会议领域主席或审稿人,发表论文可查看谷歌学术。

    主持国家自然科学基金青年基金、战略先导计划课题、黑龙江省教改等项目。曾获中国计算语言学大会最佳中文论文奖,以第一发明人受理专利十余项,出版省“十四五”规划教材《海洋机器人系统安全概论》一部(第二编者)。


    团队介绍

    团队坚持基础研究与落地应用并重,致力于开展真正有意义的高水平研究。

    研究方向聚焦人工智能与大模型技术,涵盖多模态建模、人工智能安全及专业领域大模型等方向,具体如下:

    1. 多模态建模:聚焦于文本、语音、图像等多种模态信息的联合处理与理解,探索多模态大模型的架构设计、模态融合策略及训练方法,旨在构建更加智能、高效且泛化的多模态人工智能系统。

    2. 人工智能安全:探究人工智能技术自身的安全风险,特别是模型鲁棒性问题,以及利用人工智能技术解决现实安全问题的方法。

    3. 专业领域大模型:将大模型技术与我校优势学科(海洋与水声工程领域)深度结合,旨在解决特定领域的复杂问题,已构建面向水声领域的文本大模型,正进一步将多模态大模型拓展至海洋探索方向(围绕声学与视觉两方面)。此外,积极构建智能教育平台,致力于通过数智化手段提升课程教学质量与学习体验。

    4. 智能体与AI for Science:持续追踪并深入研究Agent智能体等前沿方向,以及利用AI for Science技术赋能基础科学研究,加速科学发现的进程,推动科研范式的革新。


    团队动态可查看该文档团队动态。其他说明如下:

    1. 沟通氛围开放,平等交流,尊重学生的发展选择,可侧重于科研探索与工程实践。

    2. 鼓励论文发表。鼓励学生以第一作者发表论文,论文录用支持线下参会。

    3. 支持研究生实习。研二下学期(6月份左右)可以外出开展实习,如优秀者(发表高水平论文)可提前实习。博士生鼓励国际访学交流。

    4. 提供NVIDIA A100、3090,Ascend 910B等GPU设备,以及个人台式电脑、显示器等。

    5. 每周组会进行技术汇报(团队内轮流进行,非工作汇报),学习研究进展会定期一对一交流。

    6. 提供工位,根据工作量发放补助,有特殊贡献者额外奖励。


    招生介绍

    诚邀对人工智能感兴趣的本科生加入,不设能力门槛,但需对人工智能方向有浓厚兴趣,具备持续学习能力、好奇心、求知欲及主观能动性。

    鼓励将前沿技术应用于竞赛,有核心贡献者支持以第一作者身份申请专利、软著及发表论文。

    竞赛参与或工作突出者发放补助支持,服务器资源与研究生共享使用,组会、论文发表与线下参会等福利与研究生相同。


    此外,本人也担任校AIGC社团指导教师(2026年夏筹建),欢迎加入!

    以及,开设了本科生秋季学期通识选修课《大模型导论》、春季学期专业选修课《人工智能安全》,研究生专业选修课《大语言模型》,欢迎感兴趣的本科生和研究生同学们选课,了解前沿技术动态,并应用于自己的学习和科研中。


    对于申请加入的同学,核心要求在于:有主观能动性,积极主动沟通,对研究感兴趣,能够主动学习、乐于交流并持续推进工作。

    由于研究生名额有限,希望具备下述能力:

    1. 较好的编程实践能力,熟悉Python等编程语言。

    2. 态度乐观积极,沟通能力强。

    3. 良好的语言能力,能够阅读英文文献、英文写作等。

    4. 有相关竞赛、科研经历、论文发表经历更佳。


    联系方式

    邮编 :

    通讯/办公地址 :

    邮箱 :

    教育经历

    [1] 2019.9 -- 2023.7
    东北大学       工学博士学位       博士研究生毕业

    [2] 2017.9 -- 2019.7
    东北大学       工学硕士学位       硕士研究生毕业

    [3] 2013.9 -- 2017.6
    黑龙江大学       工学学士学位       大学本科毕业