人工智能地震采集观测系统优化设计应用研究
利用人工智能中的强化学习算法对地震采集观测系统进行优化设计，利用的算法包括Q learning，DQN, MCTS等，实现了人工智能算法在地震采集设计中的首次应用。
机器学习算法在地震数据反问题中的应用
研究相关机器学习的算法来实现地震数据分析与处理的应用，例如去噪，插值与去混叠等。
基于数学模型的地震采集观测系统优化设计与数据重构
建立合适的数学模型来模拟有限炮点或检波点的地震采集观测系统，并进行优化设计以降低采集成本，并研发相应重构算法得到完整地震数据。
基于压缩感知的多震源采集数据的重建与分离研究
研究基于压缩感知多震源采集技术的观测系统的设计与处理方法，包括但不限于：快速低秩预测方法，稀疏变换等。
阿联酋半岛北部天然地震微地震方法研究
本项目是与阿联酋国家地震局的合作项目，作为参与者对收集的两年半48个台站的地震数据，进行震源定位和全波形地震矩张量反演，分析震源机制解，并对相应地质构造进行解释。
阿联酋首个地球物理综合实验方法对造山带及地壳与上地幔结构研究
本项目是与牛津大学的合作项目，作为参与者的主要工作包括，研发数学模型和相应算法并处理九条海上地震拖缆采集的数据，解释阿拉伯半岛东北部构造历史，赛迈尔蛇绿岩，盆地分析，断层及潜在油气藏。
