周仁来
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研究方向1:超快光子学及非线性光学
飞秒或阿秒激光脉冲具有极短作用时间和极高的峰值功率,并可通过啁啾脉冲放大或相干堆积等技术实现大能量、高峰值功率的超短激光脉冲,可广泛应用于器件超精细加工、材料表面处理、精准医学治疗,超快物理过程的探测与测量,以及极端非线性光学等方面。开展新型激光锁模技术和应用实践,探究腔内孤子形成的动力学特性,优化超短脉冲输出特性,实现高性能的超短脉冲激光系统。研究方向为:飞秒激光技术及其应用,新型锁模激光技术,以及非线性光学等。
研究方向2:高功率光纤激光及其反低慢小目标
随着无人机在民用和军用上大量使用,对于“低慢小”无人机目标的侦测、识别、取证以及反制必须要建立起一套基于雷达警戒、全天候光电识别跟踪以及具备低成本发射对抗摧毁的机动型反无人机系统。高功率激光系统具备光速打击、无限弹仓、高效费比等一系列优势,使其成为一种有效的防空反导手段。系统包括载具平台,光电/雷达探测设备、目标管理软件、激光跟瞄/干扰摧毁设备和辅助设备等。在该领域的研究方向为:新型高功率激光技术及其应用,基于人工智能的目标识别技术,以及激光干扰摧毁效果评估等。
研究方向3:智能故障诊断及水下声纹模拟
智能故障诊断技术利用信号处理、机器学习与深度学习等方法,对设备运行过程中采集的多源数据进行特征提取、建模与智能判别,具有高精度、实时性和自适应等优势,广泛应用于电力装备、航空航天、智能制造以及交通运输等领域。水下声纹模拟通过对声学信号的目标特征的提取及预测,可实现水下目标的识别、跟踪与特征提取,为水下通信、舰船识别、海洋探测与军事应用提供重要支撑。研究方向为:智能故障诊断技术、水下声纹模拟与识别,以及声学信号处理与智能分析等领域研究。