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庄园,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副教授,博士生导师。2019年毕业于吉林大学计算机科学与技术专业并获工学博士学位。主要研究方向为信息安全、区块链、机器学习等。作为项目负责人主持国家自然科学青年基金、国防基础科研项目,装备预先研究项目,工业互联网创新发展工程,高科技船舶标准项目,CCF-绿盟鲲鹏科研基金项目、智能船舶标准、中央高校等基金类项目; 参与完成国家自然科学基金、教育部高等专项科研基金、吉...
庄园
Associate Professor
Patents
基于跨模态预训练模型的智能合约相似性检测方法
基于节点评估和动态更新的区块链网络脆弱性检测方法及系统
一种基于动静结合模式的智能合约脆弱性检测方法
基于行为特征分析的网络攻击检测及溯源方法
基于跨模态知识蒸馏的智能合约漏洞检测方法
基于深度强化学习与多级覆盖策略的智能合约模糊测试方法及系统
基于深度强化学习的系统容错策略方法
一种基于混合变异策略的网络协议漏洞挖掘方法
一种智能合约二进制函数的相似性分析方法
一种智能合约二进制代码的漏洞检测方法
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