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    曹越

    • 讲师
    • 教师拼音名称：CY
    • 所在单位：计算机科学与技术学院（电子政务建模仿真国家工程实验室）、国家保密学院、软件学院
    • 性别：男
    • 学位：工学博士学位
    • 在职信息：在职

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    个人简介

    曹越 副教授（准聘）| 硕士生导师 | 省优博（项目资助）

    哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院

    📧 Email: cscaoyue@hrbeu.edu.cn
    🏫 地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号，150001

    个人简介

    曹越博士现任哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副教授（准聘）、硕士生导师，省优博项目资助获得者。2024年12月毕业于哈尔滨工业大学计算学部，师从左旺孟教授。主要研究方向为计算机视觉、图像复原、智能成像以及AI-ISP等。已在CVPR、ECCV、AAAI等计算机视觉领域顶级国际会议和期刊发表学术论文10余篇。

    研究方向

    • 计算机视觉 (Computer Vision)

    • 图像复原 (Image Restoration)

    • 智能成像 (Computational Photography)

    • AI-ISP (AI-based Image Signal Processing)

    • 低光成像 (Low-Light Imaging)

    • 噪声建模 (Noise Modeling)

    学术论文

    会议论文

    [12] Cao Yue, Li Sizhao, Zhang Liguo. "Robust Noise Modeling for Spike Camera via Time-Interval Quantification and Spike-DSLR Multimodal Dataset in Low-Light Imaging". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF A), 2026

    [11] Cao Yue, Liu Ming, Liu Shuai, Wang Xiaotao, Lei Lei, Zuo Wangmeng. "Physics-Guided ISO-Dependent Sensor Noise Modeling for Extreme Low-Light Photography". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A), 2023

    [10] Cao Yue, Wan Zhaolin, Ren Dongwei, Yan Zifei, Zuo Wangmeng. "Incorporating Semi-Supervised and Positive-Unlabeled Learning for Boosting Full Reference Image Quality Assessment". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, CCF A), 2022

    [9] Wu Xiaohe, Liu Ming, Cao Yue, Ren Dongwei, Zuo Wangmeng. "Unpaired Learning of Deep Image Denoising". European Conference on Computer Vision (ECCV, CCF B), 2020

    [6] Cao Yue, He Jinhe, Zhang Yu, Lu Gang, Liu Shigang, Wu Xiaojun. "DnM3Net: Multi-Scale & Multi-Level Shuffle-CNN Via Multi-Level Attention for Image Denoising". IEEE International Conferences on Ubiquitous Computing & Communications (IUCC, EI), 2019

    [5] Du Jiazhi, Ren Dongwei, Cao Yue, Zuo Wangmeng. "In-training Restoration Models Matter: Data Augmentation for Degraded-reference Image Quality Assessment". ACM Multimedia (ACM MM) Workshop, CCF A Workshop, 2022

    [4] Abdelhamed Abdelrahman et al. (incl. Cao Yue). "NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results". IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, CCF A Workshop, 2020

    [2] Yao Shunyu, Cao Yue, Zhang Yabo, Zuo Wangmeng. "Misalignment Insensitive Perceptual Metric for Full Reference Image Quality Assessment". Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV, CCF C), 2023

    期刊论文

    [8] Cao Yue, Wu Xiaohe, Qi Shuran, Liu Xiao, Wu Zhongqin, Zuo Wangmeng. "Pseudo-ISP: Learning Pseudo In-camera Signal Processing Pipeline from A Color Image Denoiser". Neurocomputing, CCF C, IF: 5.394, 2024

    [7] Cao Yue, Liu Shigang, Peng Yali, Li Jun. "DenseUNet: Densely Connected UNet for Electron Microscopy Image Segmentation". IET Image Processing, CCF C, IF: 2.064, 2020

    [3] Liu Pengju, Zhang Hongzhi, Cao Yue, Liu Shigang, Ren Dongwei, Zuo Wangmeng. "Learning Cascaded Convolutional Networks for Blind Single Image Super-Resolution". Neurocomputing, CCF C, IF: 5.394, 2020

    预印本

    [1] Peng Yali, Cao Yue, Liu Shigang, Yang Jian, Zuo Wangmeng. "Progressive Training of Multi-level Wavelet Residual Networks for Image Denoising". arXiv preprint arXiv:2020.12422, 2020

    荣誉奖励

    🏆 [2] Winner Award in Track 1 rawRGB, NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising, New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop, CVPR 2020，国际学术奖，2020
    获奖者：曹越、张志路、左旺孟

    🥉 [1] 3rd Place Award in Track 2 sRGB, NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising, New Trends in Image Restoration and Enhancement Workshop, CVPR 2020，国际学术奖，2020
    获奖者：曹越、张志路、左旺孟

    科研项目

    [5] 2025年度黑龙江省"新时代龙江优秀博士学位论文"资助项目，《面向寒区水域探测的自监督成像噪声建模与多模态去噪研究》，资助金额：5万元，2025年，项目负责人

    [4] 省自然科学基金青年科学基金项目，《面向南海海洋环境探测的自监督成像噪声建模与多模态去噪研究》，项目编号：626QN0683，资助金额：6万元，执行时间：2026-03-01 至 2029-02-28，项目负责人

    [3] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），《非均匀光照场景下自适应成像噪声建模方法研究》，项目编号：62502112，资助金额：30万元，2025年，项目负责人

    [2] 中央高校基本科研业务费"原创探索专项·量子科技专题"项目，《面向量子电路切割的NISQ器件容错技术研究》，项目编号：3072025YC0602，资助金额：10万元，2025年，项目负责人

    [1] JKW重大项目，2025年，主要参与人（排名第二）

    学术服务

    学术兼职

    • 黑龙江省人工智能学会青工委委员

    审稿人

    • 期刊审稿人： T-PAMI、T-IP、PR、中国图象图形学报、哈尔滨工业大学学报等

    • 会议审稿人： CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM、ICML

    RAIM 小组招生

    RAIM（Restore Any Image Model）——我们的目标是做 Stargazer：不仅在 GitHub 上收获星标，更要成为能在暗光场景中捕捉星光的观星者。就像在低照度环境下复原图像需要不懈努力，我们也希望通过持续探索，让那些隐藏在黑暗中的细节重现光彩。

    🎓 硕士研究生招生

    ⚠️ 2027年9月入学仍有少量名额，欢迎有科研追求的同学尽早联系，双向选择。

    我们期待这样的你：

    📚 对科研有追求

    • 有志在一起做科研的日子里冲刺 CCF A 类论文

    • 对图像复原、低层视觉、AI成像有浓厚兴趣

    • 相信"板凳要坐十年冷"，也相信"一朝成名天下知"

    🤝 善于沟通协作

    • 愿意保持定期交流，每一到两周 meeting 讨论一次

    • 遇到问题主动沟通，而非闭门造车

    • 导学之间相互成就

    💡 有独立思考

    • 有自己的想法和判断，而不是人云亦云

    • 敢于质疑、勇于探索、乐于创新

    🔬 脚踏实地

    • 能静下心读论文、看算法

    • 能沉下心写代码、跑实验

    • 既能做严谨的学术报告，也能轻松地开个玩笑

    🔬 本科生科研实习

    ⚠️ 加入课题组意味着真正投入科研，请在联系前认真阅读以下说明。

    基本要求：

    • ✅ 专业成绩排名在前15%

    • ✅ 能保证每周有稳定的时间投入课题组科研工作

    • ✅ 以科研探索为首要目标，而非以刷竞赛奖项或积累简历为主要目的

    特别说明：

    课题组名额有限，资源和精力均会认真投入到每一位同学身上。若课余时间主要被家教、兼职或与科研无关的竞赛所占用，则无法保障应有的科研参与度，不建议申请。 我们希望招募的是真正愿意坐下来读论文、跑代码、思考问题的同学——哪怕你现在基础不强，只要你有热情、肯投入，我们都欢迎认真谈谈。

    你的收获：

    • 了解真实科研流程，培养学术思维

    • 论文写作与投稿指导

    • 参与高水平学术竞赛（如 NTIRE）的机会

    我的承诺

    • ✨ 认真对待每一次讨论，用心指导每一个课题

    • ✨ 尊重你的想法，鼓励你的探索

    • ✨ 提供资源支持，创造成长空间

    • ✨ 不搞"996"内卷，科研要高效也要健康

    我们的追求

    做科研如做人：要有眼界，看得到领域前沿；要有规划，知道该往哪里走；要有格局，不局限于一时得失；要有韧性，能扛得住实验失败；要有追求，敢冲击更高目标。

    联系方式

    📧 Email： cscaoyue@hrbeu.edu.cn

    让我们一起在计算机视觉的星辰大海中探索前行！🌟


    工作经历

    [1] 2023.2 -- 2024.2
    OPPO研究院(指导老师：IEEE Fellow 张磊)      实习生

    [2] 2013.3 -- 2013.12
    北京大学王选计算机研究所(指导老师：IEEE Fellow 刘家瑛)      实习生


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